In breve
Boosha AI ha sviluppato un chatbot AI per aggregare, sintetizzare e distribuire la conoscenza aziendale all’interno di un ente previdenziale. Questo chatbot funge da centro di conoscenza unificato, migliorando l’accessibilità alle informazioni e riducendo significativamente i tempi di ricerca, migliorando la qualità e l’efficienza delle interazioni con i clienti e dei processi interni.
Dettagli del Case Study
1. Introduzione
Un ente previdenziale aveva bisogno di migliorare la gestione e la distribuzione della conoscenza aziendale per ottimizzare le interazioni con i clienti e i processi interni. L’obiettivo era sviluppare un chatbot AI che potesse centralizzare, sintetizzare e distribuire le informazioni aziendali in modo rapido ed efficiente.
2. La Sfida
La sfida principale era creare un sistema che potesse aggregare la vasta conoscenza accumulata all’interno dell’ente, rendendola facilmente accessibile e utilizzabile dai dipendenti. Il sistema doveva ridurre i tempi di ricerca e migliorare l’efficacia delle risposte fornite ai clienti.
3. La Soluzione
Boosha AI ha sviluppato un chatbot AI, denominato “Insider”, che funge da assistente virtuale per la ricerca e l’analisi di informazioni. Questo chatbot aggrega, sintetizza e distribuisce la conoscenza aziendale, migliorando l’accessibilità alle informazioni e riducendo i tempi di ricerca. Il processo si articola in due passaggi principali:
- Centralizzazione e Sintesi delle Conoscenze:
Il chatbot AI centralizza e sintetizza le informazioni dell’ente, rendendole facilmente accessibili tramite un’interfaccia intuitiva. - Risposte Immediata alle Richieste:
Il chatbot fornisce risposte immediate alle domande dei dipendenti, offrendo sintesi, collegamenti e contatti con le informazioni e le procedure raccolte nel corso del tempo.
Tecnologia Utilizzata: La soluzione è stata sviluppata utilizzando il pattern di Retrieval Augmented Generation. Tra le caratteristiche principali:
- Chat (multi-turn) e interfacce di Q&A (single turn).
- Citazioni e processo di pensiero reso per ogni risposta.
- Indicizzazione e il recupero di documenti.
- Recupero dei contenuti anche provenienti da documenti contenenti immagini.
- Automazione del login e accesso ai dati.
4. Approfondimento: Accessibilità e Trasformazione della Conoscenza Aziendale
Obiettivo: Migliorare la qualità e l’efficienza delle interazioni con i clienti e dei processi interni in un ente previdenziale.
Dettagli del Processo e Implementazione AI:
- Miglioramento Descrittivo:
- Centralizzazione e sintesi delle conoscenze dell’ente per un accesso più rapido ed efficiente.
- Automatizzazione:
- Utilizzo di un chatbot AI per l’aggregazione di informazioni e per fornire risposte immediate alle richieste.
- Vantaggi:
- Riduzione drastica dei tempi di ricerca, onboarding delle nuove risorse più efficace, migliore sfruttamento della base di conoscenza e procedure meglio trasmesse.
Output:
- Insider:
- Un chatbot avanzato che funge da assistente virtuale per la ricerca e l’analisi di informazioni, offrendo sintesi, collegamenti e contatti con le informazioni e le procedure create e raccolte nel corso del tempo dai dipendenti dell’ente. Insider consente ai dipendenti di fare domande su benefici, politiche interne, descrizioni di lavoro e ruoli.
Modalità di Interazione:
- Interazione semplice tramite digitazione di domande per accedere rapidamente alla conoscenza aziendale e ricevere risposte pertinenti.
5. I Benefici
- Riduzione dei Tempi di Ricerca:
- Il chatbot AI ha ridotto significativamente il tempo necessario per trovare informazioni rilevanti.
- Onboarding Più Efficace:
- Il sistema ha migliorato l’onboarding delle nuove risorse, fornendo accesso rapido alle informazioni necessarie.
- Migliore Sfruttamento della Conoscenza:
- Il chatbot ha facilitato un migliore sfruttamento della base di conoscenza esistente, migliorando l’efficacia delle procedure interne.
6. Conclusioni
L’implementazione del chatbot AI per la gestione della conoscenza aziendale ha trasformato radicalmente l’efficienza operativa dell’ente previdenziale. La soluzione AI ha centralizzato e sintetizzato le informazioni, migliorando l’accessibilità e riducendo i tempi di ricerca. Questo caso d’uso dimostra come l’intelligenza artificiale possa essere utilizzata per ottimizzare e semplificare la gestione della conoscenza aziendale, facilitando l’innovazione e migliorando l’efficienza aziendale.